Bernardo Huberman, direttore dell’HP Social Computing lab, e il suo compagno di ricerche
Gabor Szabo hanno pubblicato una relazione dettagliata che spiega come prevedere la popolarità di contenuti online.
I due, per questa ricerca, hanno concentrato la loro attenzione soprattutto su siti molto popolari come Digg.com e YouTube arrivando a concepire il modo per prevedere la quantità di visite che riceverà una determinata storia o un determinato video pubblicato su internet.
Per fare questo i due hanno tenuto d’occhi ben 7146 video su YouTube e le storie pubblicate su digg.com nel periodo compreso tra il 1 Luglio 2007 e il 18 Dicembre 2007.